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Gli algoritmi supportano da tempo varie pubbliche amministrazioni italiane, si pensi all\u2019attribuzione di sedi lavorative agli insegnanti, al calcolo delle tariffe di energia e rifiuti da parte dell\u2019autorit\u00e0 indipendente di settore, alle sovvenzioni allo spettacolo, all\u2019e-procurement (ricerca e acquisizione di beni mediante internet) con aggiudicazione al prezzo pi\u00f9 basso.5 Oltre a questi algoritmi estremamente semplici, basati su una logica lineare, emergono applicazioni dell\u2019intelligenza artificiale (IA) a supporto dell\u2019organizzazione, della prestazione di servizi e del<\/p>\n
processo decisionale di varie amministrazioni, centrali e locali.<\/p>\n
Le applicazioni dell\u2019IA nel settore pubblico (oltre che privato) hanno messo in luce numerosi vantaggi. Si pensi alla possibilit\u00e0 di processare una enorme mole di dati e dunque di arrivare a decisioni particolarmente informate e precise, cos\u00ec come a una programmazione dei controlli mirata alle attivit\u00e0 o imprese a pi\u00f9 alto rischio (che si tratti di controlli sulla manipolazione dei mercati svolti dalle autorit\u00e0 di vigilanza dei mercati finanziari o della rilevazione di anomalie nell\u2019aggiudicazione di appalti pubblici). Ci\u00f2 comporta non solo un risparmio di tempo e di risorse finanziarie, ma anche il raggiungimento di risultati irrealizzabili dalle pubbliche amministrazioni che si affidino alla sola intelligenza umana. Vanno aggiunti, inoltre, i temi centrali dell\u2019eliminazione dell\u2019errore umano e della riduzione delle occasioni di corruzione. Dunque, si pu\u00f2 dire che le nuove tecnologie supportino il diritto a una buona amministrazione.<\/p>\n
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